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第5章（第2页）

【邢工，您看我们这边的数据标注，能不能指点一下迷津？[可怜]】

【我们现在遇到的问题，主要是情感的细微差别太难区分了，邢工您有什么好的建议吗？[跪求]】

【邢工，您要是能线上指导一下，那就太好了！[期待]】

老王的消息一条接一条，语气越来越卑微，简直到了“摇尾乞怜”的地步，哪里还有平日的半分神气。

他也算是研发部的资深算法专家，平时稳重寡言，只有在遇到专业问题时，才会滔滔不绝。可这两天，他却一反常态，在群里化身“话痨”，各种卖萌打滚，目标只有一个邢宇。

“老王这是怎么了？平时也没见他这么...求知若渴啊。”林静深刚走进会议室，就被群里的消息逗乐了，忍不住笑着调侃了一句。她随手把手机放到桌上，屏幕上还停留在项目群的聊天界面，各种表情包和“跪求”的字眼刷了屏。

“还不是被逼上梁山了。”

俞雯手里拿着一杯冰美式走进来，脸上挂着无奈又好笑的表情，“‘灵犀’的情感交互模型，是整个项目的重中之重，要是这个环节出了问题，那整个系统就没有市场竞争力了，咱们之前的努力就也会付诸东流。”

虽然目前各个模块的设计都比较顺利，但不像其他常规模块，绿洲科技在过往项目中都有所涉及，整体开发难度不高，互相也能询问借鉴经验，领途也提供了他们的模块数据方便绿洲团队进行配合。“灵犀”系统的情感交互模型是邢宇提出的全新功能，研发团队在这个过程中还是遇到了很多问题，比如现在，他们就卡在第一个环节上 。

现在最大的难题，在于情感标注数据的匮乏。

情感标注，是指对人类的情感表达进行分类和标记。这些数据是训练情感交互模型的基础。只有拥有足够多、足够准确的情感标注数据，模型才能学会识别各种各样的情感。

只有这第一步顺利地迈出，之后才能更进一步地让模型学习和识别人类生理指标和情绪变化结合后的不同表现，并做出准确的反应。

然而，标注数据的获取，却是一项极其耗时耗力的工作。它需要大量的人力，对海量的视频、音频、文本等数据进行逐一标注。而且，由于人类情感的复杂性和多样性，标注过程很容易出现偏差。

目前，绿洲科技这边的团队已经尝试了各种方法，但获取到的数据样本远远不能满足需求。这直接导致算法在识别真人的复杂情感上的能力较弱，同时反应较为迟缓，和目前市场上其他类似的模型和产品区别不大。

俞雯走到林静深身边，轻轻拍了拍她的肩膀，示意她坐下。林静深顺从地坐下，打开笔记本，准备记录下这周的团队进度。

“那今天邢宇和领途那边有什么回应吗？”林静深状似不经意地问了一句，语气平淡，对着屏幕敲着键盘，时不时敛下的眼眸中却泄露出一点不自然的情绪。

“还没呢，估计邢工他们也忙，之前他们也发了一些消息帮我们解决问题，但怎么说呢...还是治标不治本。”

俞雯耸了耸肩，语气中带着隐约的担忧，她端起咖啡，轻轻地抿了口，试图驱散心中的焦虑。众人也是有心无力，虽然都在各自的专业领域提出了很多想法和建议，但很多时候都是众说纷纭、众口难调，导致研发部的同事还得先做判断筛选之后再逐一尝试，反而有些降低效率。